Pemilik restoran menyemak jawapan AI dan tindakan menu yang diluluskan selepas syif perkhidmatan
Perisikan restoran

Daripada isyarat restoran kepada tindakan yang diluluskan.

Tanya perkara yang berlaku, lihat buktinya, semak cadangan yang disokong dan luluskan langkah seterusnya.

Tersedia sekarang + Hala tuju produk · Data TMenu sejarah

Perisikan Restoran

Tanya restoran. Dapatkan jawapan.

TMenuAnalitik
HasilHidangan
Minggu iniBulan iniTahun ini
Jumlah pendapatan$4,820.40

↑ 12.8% berbanding minggu lepas · $4,273.20

SemuaMakan di tempatBawa pulang
Purata pesanan
$31.10
Jumlah pesanan
155
Tip
$384.20
HidanganHidangan terlaris
Hari ini
  1. 1
    Mangkuk ayam pedas42 terjual
    $756
  2. 2
    Burger klasik36 terjual
    $648
  3. 3
    Ramen miso29 terjual
    $522
Ditanya “Bilakah waktu paling sibuk hari ini?”Waktu paling sibuk ialah 6–7 PM, dengan 38 pesanan.
Hari ini
Tindakan yang disokong

Perubahan yang dicadangkan menunggu pengesahan peniaga.

Kini tersediaTanya restoran

Dapatkan jawapan tanpa membina laporan lain.

Tanya tentang jualan, jumlah pesanan, nilai purata pesanan, waktu puncak, hidangan paling laris atau kurang laris, prestasi kategori dan perbandingan tempoh.

Kini tersediaBukti dipaparkan

Pastikan jawapan berkaitan dengan masa dan sumbernya.

TMenu menggunakan data sejarah pesanan dan jualan yang telah tersedia dalam akaun restoran, lalu memaparkan hasil yang terfokus dan bukannya satu lagi paparan papan pemuka yang penuh sesak.

Kini tersediaTindakan yang disokong

Beralih daripada jawapan kepada perubahan yang telah disemak.

Untuk kerja menu yang disokong, TMenu menyediakan cadangan, menunjukkan perkara yang akan berubah dan menunggu pengesahan. Hasilnya direkodkan selepas pelaksanaan. Tidak setiap cerapan mempunyai tindakan pada masa ini.

Hala tuju produk

Pantau. Cadangkan. Ukur. Perbaiki.

TMenu sedang menuju ke arah pengesanan pengecualian dan peluang secara proaktif, peti masuk tindakan mengikut keutamaan serta pengukuran selepas perubahan yang diluluskan.

Soalan

Apa yang diminta oleh restoran.

Adakah Restaurant Intelligence meramalkan jualan atau keuntungan?

Belum lagi. Jawapan semasa menggunakan data sejarah pesanan dan jualan TMenu; jawapan tersebut tidak menyediakan ramalan permintaan, perakaunan kos atau analisis keuntungan.

Bolehkah TMenu membuat perubahan perniagaan secara automatik?

Tidak. Perubahan menu yang disokong memerlukan cadangan yang jelas dan pengesahan peniaga. Domain tindakan yang lebih luas masih merupakan hala tuju produk.

Apakah data yang dianalisis oleh TMenu?

Analisis semasa menggunakan pesanan restoran dan jualan yang direkodkan dalam TMenu, termasuk masa, nilai pesanan, hidangan dan prestasi kategori.

Mulakan dengan TMenu

Apakah keputusan yang mengikuti anda hingga ke rumah?

Cipta akaun anda dan mulakan dengan maklumat restoran yang sudah anda miliki.

Mulakan